机器视觉软件中视觉照明的好坏和光源是分不开的，有时候简单的优化一下光源就可以让一个完整的机器视觉系统正常工作。下面联优视觉就来为大家简单介绍一下。

照明的目的是为了增强对比。在机器视觉图像中，对比度代表了图像信号的质量，它反映了两个区域之间的差异，如物体和背景之间的差异。因此，设计光源照明要确定区域之间的差异，然后用光源来突出这些差异。

对比对机器视觉软件非常重要。机器视觉应用中比较重要的照明任务是生成待观察特征与待忽略特征之间的大对比度以便于识别特征。对比度是指一个特征与其周围区域之间具有足够的灰度差。好的照明应该确保被检测到的特征从其他背景中脱颖而出。

在选择两种光源时，选择较亮的那种是比较好的。当光源不够亮时，可能会有三种不好的情况。相机的信噪比不够。由于光源的亮度不够，图像的对比度必然不够，图像上噪声的可能性立即增大。其次，光源的亮度不够，所以需要增大光圈，从而减小景深。另外，当光源的亮度不够时，自然光等随机光对系统的影响比较大。

测试好光源的另一种方法是查看光源对组件的位置是否很不敏感。当光源放置在相机视场的不同区域或不同角度时，获得的图像不应随之改变。高方向性光源增加了高光区域镜面反射的可能性，不利于后续的特征提取。在许多情况下，一个好的光源需要在实际工作中具有与实验室中相同的效果，需要能够使你需要寻找的特性非常明显。除了相机能够捕捉组件外，还应该能够产生比较大的对比度和足够的亮度，并且对组件位置的变化不敏感。选择了光源，剩下的工作就容易多了。

机器视觉应用与反射光有关(除非使用背光)。物体表面的几何形状、光泽和颜色决定了光线如何反射到物体表面。在机器视觉应用中，光源控制的关键在于如何控制光源的反射。如何控制光源的反射，才能对获得的图像进行控制。因此，在机器视觉的应用中，当光源入射到给定物体的表面时，理解光源比较重要的方面就是控制光源及其反射。

以上即是联优视觉关于机器视觉软件中光源照明设计要素的相关介绍，希望可以帮到大家，如对文章内容有疑问可以来电咨询我们或者给我们留言。http://www.unite-vision.com/